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每日经济新闻
2019年08月21日 02:21

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虽然马克拉姆在蓝脑计划中取得的成就给人以“人脑计划实际可行”的错觉,但实际上,对于一个有极多层次的系统来说,越是上层的问题,解决起来就越困难。正如要想研究达芬奇的《蒙娜丽莎》所用颜料的化学成分是相对容易的,但即使你完全搞清楚了这些成分的性质和分布,你依然难以解释“蒙娜丽莎为什么美”。通过奈飞这样的影视平台抵抗特朗普,不是只有奥巴马夫妇这么做,更不会只有一部《美国工厂》。

当然,今天我们有了云计算等新技术,条件已不能和当时同日而语,但问题并不完全在于技术困难。美国人类脑计划为什么在红火一阵之后会沉寂下去,究竟有些什么经验教训值得总结,需要认真反思。威尼斯网上格陵兰拒绝特朗普;在欧盟人脑计划仿神经结构计算平台(NeuromorphicComputingPlatform)下有两个项目:一个是英国曼彻斯特大学的弗伯(SteveFurber)领衔的“脉冲发放神经网络构筑”(SpikingNeuralNetworkArchitecture,SpiNNaker)项目,另一个是由德国海德堡大学的迈尔(KarlheinzMeier)领衔的“仿神经结构混合系统脑启发多尺度计算”(Brain-inspiredmultiscalecomputationinneuromorphichybridsystems,BrainScaleS)项目,二者都在硬件上实现了仿神经结构芯片(neuromorphicchip)。这些系统中的人工神经元数量都达到了百万级或以上,而消耗的能量要比在传统计算机上仿真有同样节点数的神经网络降低4个数量级以上。

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